吃了一个。以后每天都吃前一天剩下的一半再加一个。到第10天刚好剩一个。问猴子第一天摘了多少个桃子?
分析: 这是一套非常经典的算法题,这个题目体现了算法思想中的递推思想,递归有两种形式,顺推和逆推,针对递推,只要
我们找到递推公式,问题就迎刃而解了。
令S10=1,容易看出 S9=2(S10+1), 简化一下
S9=2S10+2
S8=2S9+2
.....
Sn=2Sn+1+2
遥想公瑾当年,老师说递归是最简洁,最容易理解的,好,就用递归试一下:
当我们玩转递归的时候,老师说线性递归会将“变量,参数,返回值”在“递”的过程中压栈,如果迟迟“递”不到头的话,栈就会越积越多,
最后就爆掉了,window中系统默认的堆栈空间是1M。
那么解决方法是什么? 尾递归,下面我们继续上代码:
那么两种递归有什么区别呢?上图说话。
从图中我们可以清晰的看到“线性递归”和“尾递归”的区别,那到底有什么本质区别呢?尾递归中在每次向下递归的过程中,都会将当前
层的结果计算出来后向下一层传递,从理论上说,传到下一层后,上一层的参数值已经没有存在的必要了,可以清除上一层中的变量占
用的栈空间,那么最终达到的效果就是永远不会出现StackOverflowException了,但实际上是否真有这个效果,得要看编译程序是否
真的给你优化了。
下面我们将day=10改成day=int.MaxValue,跑一下程序看看:
很可惜,有图有真相,抛出异常了,当然我是菜鸟,早已看不懂汇编了,大家也可以讨论讨论,目前我个人认为C#编译器没有给
我做这个优化:-D。
下一步我们就要计算一下这个递归的时间复杂度是多少,关于求“递归”的时间复杂度主要有三种:
1. 代换法。
2. 递归树法。
3. 主定理。
这一篇我就说下代换法,作法如下
①:猜一下递归式复杂度的上界或者下界。
②:用数学归纳法证明你的复杂度是正确的。
为了具有通用性,我们将“猴子吃桃”的问题反过来写,也就是已知S1,求S10,当然原理是一样的,通用公式就有如下形式:
Tn=2Tn-1+2 ①
假使 Tn=O(n) ②
则必定存在一个 c>0的自然数使
Tn<=cO(n)=cn ③
③代入①知
Tn<=2c(n-1)+2=2cn-2c+2
=cn-c+1
=cn-(c-1)
当c>=1时,则必有 Tn<=cn
最后得出递归式的时间复杂度为O(N)。