行
和列
组成记录
一项数据
, 称为属性
本博文中所有的SQL语句遵循
小写书写风格
, 不喜勿喷
- $ brew install mysql
- $ mysql -u root mysql
- #设置开机启动
- $ ln -sfv /usr/local/opt/mysql/*.plist ~/Library/LaunchAgents
- #加载mysql
- $ launchctl load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.mysql.plist
- #启动mysql服务器
- $ mysql.server start
- #关闭mysql服务器
- $ mysql.server stop
- #使用根用户
- $ mysql -u root
- #创建用户密码
- mysql> set password=password('123456');
- #创建数据库
- mysql> create database firstdb;
- #添加用户和密码, 并赋予firstdb的完全访问权限, 账户名为amdin, 密码为123456
- mysql> grant all on firstdb.* to admin@localhost identified by '123456';
- #退出
- mysql> exit
- #使用非根用户登陆数据库, 并使用firstdb
- mysql> mysql -u admin -p123456 firstdb
- #创建
- mysql> create table sales_rep(
- -> employee_number int,
- -> surname varchar(40),
- -> first_name varchar(30),
- -> commission tinyint
- -> );
- #显示已有表
- mysql> show tables;
- #describe来检查表结构
- mysql> describe sales_rep;
sales_rep为表名, employee_number, surname, first_name, commission为属性, int表示整型, varchar表示变长字符, tinyint表示小整数
- #创建一个表
- mysql> create table com(id int);
- #删除表使用drop关键字
- mysql> drop table com;
- #切换root用户, 创建数据库com
- mysql> create database com;
- #删除数据库
- mysql> drop database com;
- #插入数据 insert into 表名(要插入的属性名) values(属性值), 字符串使用单引号
- mysql> insert into sales_rep values(1, 'Rive', 'Sol', 10);
- mysql> insert into sales_rep values(2, 'Gordimer', 'Charlens', 15);
- mysql> insert into sales_rep values(3, 'Serote', 'Mike', 10);
- #一行添加数据
- mysql> insert into sales_rep values
- >(1, 'Rive', 'Sol', 10),
- >(2, 'Gordimer', 'Charlens', 15),
- >(3, 'Serote', 'Mike', 10);
- #从文件中加载数据, 格式load data local infile "文件名" into table 表名;
- mysql> load data local infile "sales_rep.sql" into table sales_rep;
删除记录
- # 删除employee_number为5的记录
- mysql> delete from sales_rep where employee_number = 5;
修改记录
- #修改employee_number的记录的commission为12
- mysql> update sales_rep set commission = 12 where employee_number = 1;
- #检索所有插入的数据
- mysql> select * from sales_rep;
- #检索surname为'Gordimer'的记录
- mysql> select * from sales_rep where surname='Gordimer';
like和%
进行模糊查找
- # 输出已surname已R开头的数据
- mysql> select * from sales_rep where surname like 'R%';
order by
- #数据按照surname排序输出, 当surname相同时, 使用first_name排序
- mysql> select * from sales_rep order by surname, first_name;
- #递减排序使用关键字desc, 默认使用升序asc
- mysql> select * from sales_rep order by surname desc;
多列排序时, 使用逗号隔开排序规则, order by排序优先次序为从左到右
- mysql> select ename, job, sal from emp order by deptno asc, sal desc;
按照字符串部分子串排序
- #按照job中最后两个字符进行排序
- mysql> select ename, job from emp order by substr(job, length(job) - 1);
书中说: 找到字符串末尾(字符串长度)并减2, 则其实诶之就是字符串中倒数第二个字符
但在我测试过程用应该是建1, 则是对最后两个字符排序(疑问?)
根据数据项的键排序
使用case语句
- 如果job是salesman, 按照comm, 否则, 按照sal排序
- mysql> select ename, sal, job, comm from emp -> order by case when job = 'salesman' then comm else sal end;
limit
- #按surname降序输出两行
- mysql> select * from sales_rep order by surname desc limit 2;
从表中随机返回n条记录
order by
可以接受函数的返回值, 并使用它来改变结果集的顺序
- select ename, job from emp order by rand() limit 5;
- #查询commission的最大值
- mysql> select max(commission) from sales_rep;
- #查询最小值
- mysql> select min(commission) from sales_rep;
- #表中不重复surname的个数
- mysql> select count(distinct surname) from sales_rep;
- #commission的平均值
- mysql> select avg(commission) from sales_rep;
- #commission的总和
- mysql> select sum(commission) from sales_rep;
- #right()从字符串右端算起, 按位返回字符串
- mysql> select right(date_joined, 5), right(birthday, 5) from sales_rep;
- #使用distinct, 去掉查询字段相同的记录
添加列
- #给表添加一列名为data_joined, 类型为date
- mysql> alter table sales_rep add date_joined date;
- #添加一类名为year_born, 类型为year
- alter table sales_rep add year_born year;
修改列定义
- 将year_born改为 列名为birthday, 类型为data
- mysql> alter table sales_rep change year_born birthday date;
重命名表
- mysql> alter table sales_rep rename cash_flow;
- #恢复原来表名
- mysql> alter table cash_flow rename to sales_rep;
删除列
- #删除列名为enhancement_value的一列
- mysql> alter table sales_rep drop enhancement_value;
- #给date类型设置日期
- mysql> update sales_rep set date_joined = '2014-02-15', birthday = '2000-02-14' where employee_number = 1;
- #使用日期函数, 设置显示日期格式
- mysql> select date_format(date_joined, '%m/%d/%y') from sales_rep;
- # 使用year()输出年, month()输出月, dayofmonth()输出一个月的第几日
- mysql> select year(birthday), month(birthday), dayofmonth(birthday) from sales_rep;
as起别名(类似pytho中import包时用as起别名)
- mysql> select year(birthday) as year, month(birthday) as month, dayofmonth(birthday) as day from sales_rep;
在别名的时候用别名做限定条件
from语句是在where之前完成的
- #将查询结果作为内敛视图
- mysql> select * from (select sal as salary, comm as commission from emp) x where salary < 5000;
concat连接列
将多列作为一列进行输出
- #将first_name, 一个空格, surname连接在一起输出
- mysql> select concat(first_name, ' ', surname) as name, month(birthday) as month from sales_rep order by month;
- mysql> select concat(ename, ' works as a ', job) as msg from emp where deptno = 10;
创建两个表并插入数据
- mysql> create table client(
- -> id int,
- -> first_name varchar(40),
- -> surname varchar(30)
- -> );
- mysql> create table sales(
- -> code int,
- -> sales_rep int,
- -> customer int,
- -> value int
- -> );
- mysql> insert into customer values
- -> (1, 'Yvaonne', 'Clegg'),
- -> (2, 'Johnny', 'Chaka'),
- -> (3, 'Winston', 'Powers'),
- -> (4, 'Patricia', 'Mankunku');
- mysql> insert into sales values
- -> (1, 1, 1, 2000),
- -> (2, 4, 3, 250),
- -> (3, 2, 3, 500),
- -> (4, 1, 4, 450),
- -> (5, 3, 1, 3800),
- -> (6, 1, 2, 500);
- code为1, 且两表中employee_number和sales_rep的记录输出, select后面部分列出要返回的字段
- mysql> select sales_rep, customer, value, first_name, surname from sales, sales_rep where code = 1 and sales_rep.employee_number= sales.sales_rep;
case表达式
对select中的列值执行if-else
操作
- mysql> select ename, sal,
- -> case when sal <= 2000 then 'underpaid'
- -> when sal >= 4000 then 'overpaid'
- -> else 'ok' #else语句是可选的
- -> end as status #对case语句返回的列取别名
- -> from emp;
group by指的是按照某个属性分组, 与其他组互不干扰
- #查询每个sales_rep的value值的和
- mysql> select sales_rep, sum(value) as sum from sales group by sales_rep;
数字类型
字符类型
搜索时大小写无关
相比char一般比较节省内存
), 搜索时大小写无关
搜索时大小写无关
搜索时大小写相关
日期和时间类型
YYYY-MM-DD
, 可以使用date_format()
函数更改输出方式YYYYMMDDHHMMSS
, 可以指定不同长度的时间戳(M只影响显示
)HH:MM:SS
表类型 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|
静态表 | 速度快, 易缓存 | 要求更多的磁盘空间 |
动态表 | 占磁盘空间小 | 需要维护, 不易出问题后重建 |
压缩表 | 只读表类型, 占用很少磁盘空间 | 每条记录分开压缩, 不能同时访问 |
merge表 | 表尺寸小, 某些情况下速度快 | eq_ref搜索慢, replace不能工作 |
heap表 | 散列索引, 最快 | 数据存在内存, 出现问题易丢失 |