子查询(subquery)是一种很常见的应用,不论是查询、新增、修改或删除都有可能出现。子查询是一个放在左右刮号中的“SELECT”叙述,而这个查询叙述会放在另一个SQL叙述中。在执行一些工作的时候,使用子查询可以简化SQL叙述。以查询“人口比美国多的国家”来说,你要先执行下列查询美国人口数量的叙述:
知道美国人口数量以后,再执行下列的叙述就可以传回人口比美国多的国家了:
以这样的查询来说,你要执行两次查询叙述来完成这个工作。不过遇到类似这样的需求时:
你就可以考虑把它们写成一个叙述就可以了:
上列的范例是一种很常见的子查询应用,使用子查询的好处是不用执行多次查询就可以完成工作,这样可以简化查询的工作;对于处理资料的应用程式来说,也可以节省一些程式码。
子查询大部份使用在提供判断条件用的资料,在“WHERE”和“HAVING”子句中,都可能出现子查询:
在“WHERE”和“HAVING”子句中,你会使用许多不同的运算子来判断条件是否符合。这些运算子中的比较运算子都可以搭配子查询来完成你的需求:
使用比较运算子的时候,你要提供一个资料让运算子判断条件是否符合。在使用子查询提供判断用的资料时,要特别注意子查询回传的资料是否符合规定:
以下列“查询GNP最大的国家”需求来说,子查询传回的数字是“country”表格中“GNP”字段的最大值,这个数字就给外层查询当作“WHERE”子句中的条件设定:
使用在比较运算子的子查询,在“SELECT”子句中不可以指定超过一个字段的回传资料:
子查询也不可以回传超过一笔以上的纪录:
除了一般的比较运算子外,你可能很常使用“IN”运算子来执行多个资料的比较,你也可以使用子查询提供“IN”运算子判断的资料:
如果你想要查询“城市人口超过九百万的国家”,“IN”运算子就会出现在这类的需求中:
这类的需求,也可以改成使用子查询来完成:
以上列的范例来说,如果你用错运算子:
“IN”运算子可以视需要搭配“NOT”运算子:
比较运算子与子查询搭配使用时,另外还提供“ALL”、“ANY”与“SOME”三个运算子,其中“ANY”和“SOME”运算子的效果是一样的,所以只需要讨论“ALL”与“ANY”这两个运算子:
比较运算子与“ALL”与“ANY”搭配使用时,可以完成比较特殊的查询需求,下列是两个用来测试的表格:
下列是比较运算子与“ALL”搭配使用的范例:
“ALL”运算子从字面上来看,是“全部”的意思,所以你也可以这样来看“ALL”运算子:
“ANY”运算子从字面上来看,是“任何一个”的意思,所以你也可以这样来看“ANY”运算子:
注:在MySQL中,“ANY”与“SOME”运算子的效果是一样的。
在你了解“ALL”运算子的效果以后,如果在解决你的需求时,使用了“ ALL”这样的运算子,它的效果其实跟“NOT IN”是一样的:
另外“= ANY”运算子的效果跟“IN”是一样的:
在条件设定的时候,通常会也遇到比较复杂一点的设定,例如下列这个查询“在亚洲而且政府型式为Republic的国家”叙述:
上列的条件设定,有另外一种比较简单的设定方式:
如果想要查询“跟Iraq国家同一个地区,而且跟Iraq国家的政府型式一样的国家”,因为判断条件都要经由查询才可以得到,所以你可能会写出这样的叙述:
遇到类似这样的需求时,你也可以套用这种比较简单的设定方式:
如果想要查询“每一洲GNP最高的国家”,你可以使用下列的叙述先查询每一洲最高的GNP:
跟单一资料的判断一样,子查询传回多比纪录时就要使用“IN”运算子:
如果需要的话,子查询也可以使用在“SELECT”子句中。以查询“国家Japan的GNP”的需求来说,下列的范例使用的是你已经熟悉的查询叙述来完成这个需求:
这类的需求也可以直接在“SELECT”子句中使用子查询传回你需要的资料:
下列的叙述可以查询“India国家占全世界人口的比例”:
子查询可以使用在“WHERE”与“HAVGIN”子句中用来设定条件,还有使用在“SELECT”子句中,用来传回需要的资料;除了这两种用法外,子查询还可以使用在“FROM”子句。你通常会在在查询叙述的“FROM”子句中,指定需要的表格名称,有需要的话,你也可以使用子查询,这个子查询回传的结果会被当成一个“表格”:
下列的范例可以查询“亚洲GNP前十名国家”:
注:要完成上列的需求,并不需要在“FROM”子句中使用子查询,只要使用一般的查询叙述就可以了。
如果以查询“国家的官方语言与人口比例”的需求来说,你可以使用下列的查询叙述来完成这个工作:
注:要完成上列的需求,并不需要在“FROM”子句中使用子查询,使用结合查询也可以得到一样的结果。
在使用“INSERT”、“UPDATE”与“DELETE”叙述执行新增、修改与删除资料时,也可以依照需要使用子查询来简化资料维护的叙述。
一般来说,使用“INSERT”叙述执行新增纪录的工作时,通常是直接指定新增纪录的资料;如果你要新增的资料,可以执行一个查询来取得的话,就可以搭配子查询来简化新增纪录的工作:
以下列这个储存国家资料的表格(world.mycountry)来说:
如果你想要新增亚洲国家的资料到“mycountry”表格中,你可以使用子查询传回新增纪录需要的资料给“INSERT”叙述使用:
使用子查询提供“INSERT”叙述需要的资料,要特别注意子查询回传的字段资料:
注:搭配“ON DUPLICATE KEY UPDATE”的效果在“资料维护、新增、索引值与ON DUPLICATE KEY UPDATE”中讨论。
MySQL另外一种新增纪录的“REPLACE”叙述,也可以使用子查询提供需要的资料:
使用“UPDATE”叙述执行修改资料时,如果没有使用“WHERE”子句指定修改的条件,“UPDATE”叙述会修改表格中所有的纪录;所以执行修改纪录资料的时候,通常会使用“WHERE”子句指定修改的条件。在“UPDATE”叙述的“WHERE”子句中,也可以使用子查询提供判断条件的资料:
如果要执行“SALES部门的员工加薪百分之五”,因为你需要先知道“SALES”部门的编号,所以你可以使用子查询传回“SALES”部门的编号,给“UPDATE”叙述中的“WHERE”子句设定部门编号的条件:
MySQL在“UPDATE”叙述中的子查询有一个特别的规定:
使用“DELETE”叙述执行删除纪录时,如果没有使用“WHERE”子句指定删除的条件,“DELETE”叙述会删除表格中所有的纪录;所以执行删除纪录的时候,通常会使用“WHERE”子句指定删除的条件。在“DELETE”叙述的“WHERE”子句中,也可以使用子查询提供判断条件的资料:
如果要执行“删除SALES部门员工”,因为你需要先知道“SALES”部门的编号,所以你可以使用子查询传回“SALES”部门的编号,给“DELETE”叙述中的“WHERE”子句设定部门编号的条件:
MySQL在“DELETE”叙述中出现的子查询有一个特别的规定:
在查询或维护的查询中,都有可能会使用子查询来提供执行叙述所需要的资料:
在使用子查询的的时候,通常不会跟外层查询有直接的关系,也就是子查询不会使用外层查询的资料;不过遇到一些比较特殊的需求时,在“WHERE”或“HAVING”子句中的子查询,也需要使用外层查询的资料来执行判断的工作,这样的叙述称为“关联子查询、correlated subqueries”:
在“WHERE”或“HAVING”子句中用来设定条件的子查询,可以依照需求使用像“IN”、“ANY”这些运算子来判断条件是否符合。除了上列以经讨论的比较运算子外,还有一个“EXISTS”运算子:
“EXISTS”运算子判断条件是否成立的依据比较不一样,如果子查询有任何纪录资料回传,条件就算成立:
“EXISTS”运算子通常会在使用关联子查询中:
“EXISTS”与“NOT”一起使用时,就可以完成下列的查询需求:
子查询的应用通常可以简化许多工作,而一些子查询完成的工作,也可以改用其它的作法来完成。例如下列查询“所有国家首都名称”的叙述:
把上列的需求改用结合查询来完成的话,其实看起来会更简单一些:
如果需求换成查询“不是首都的城市名称”,可以使用下列搭配子查询的作法:
上列的需求要改成使用结合查询来完成的话,会比较不一样。所以要先了解使用“LEFT JOIN”结合查询的效果:
根据“LEFT JOIN”结合查询产生的效果,为这个结合查询设定适当的条件,就可以完成查询“不是首都的城市名称”: