你想在类被定义的时候就初始化一部分类的成员,而不是要等到实例被创建后。
在类定义时就执行初始化或设置操作是元类的一个典型应用场景。本质上讲,一个元类会在定义时被触发,这时候你可以执行一些额外的操作。
下面是一个例子,利用这个思路来创建类似于 collections
模块中的命名元组的类:
import operator
class StructTupleMeta(type):
def __init__(cls, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
for n, name in enumerate(cls._fields):
setattr(cls, name, property(operator.itemgetter(n)))
class StructTuple(tuple, metaclass=StructTupleMeta):
_fields = []
def __new__(cls, *args):
if len(args) != len(cls._fields):
raise ValueError('{} arguments required'.format(len(cls._fields)))
return super().__new__(cls,args)
这段代码可以用来定义简单的基于元组的数据结构,如下所示:
class Stock(StructTuple):
_fields = ['name', 'shares', 'price']
class Point(StructTuple):
_fields = ['x', 'y']
下面演示它如何工作:
>>> s = Stock('ACME', 50, 91.1)
>>> s
('ACME', 50, 91.1)
>>> s[0]
'ACME'
>>> s.name
'ACME'
>>> s.shares * s.price
4555.0
>>> s.shares = 23
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribute
>>>
这一小节中,类 StructTupleMeta
获取到类属性 _fields
中的属性名字列表,然后将它们转换成相应的可访问特定元组槽的方法。函数 operator.itemgetter()
创建一个访问器函数,然后 property()
函数将其转换成一个属性。
本节最难懂的部分是知道不同的初始化步骤是什么时候发生的。StructTupleMeta
中的 __init__()
方法只在每个类被定义时被调用一次。cls
参数就是那个被定义的类。实际上,上述代码使用了 _fields
类变量来保存新的被定义的类,然后给它再添加一点新的东西。
StructTuple
类作为一个普通的基类,供其他使用者来继承。这个类中的 __new__()
方法用来构造新的实例。这里使用 __new__()
并不是很常见,主要是因为我们要修改元组的调用签名,使得我们可以像普通的实例调用那样创建实例。就像下面这样:
s = Stock('ACME', 50, 91.1) # OK
s = Stock(('ACME', 50, 91.1)) # Error
跟 __init__()
不同的是,__new__()
方法在实例被创建之前被触发。由于元组是不可修改的,所以一旦它们被创建了就不可能对它做任何改变。而 __init__()
会在实例创建的最后被触发,这样的话我们就可以做我们想做的了。这也是为什么 __new__()
方法已经被定义了。
尽管本节很短,还是需要你能仔细研读,深入思考Python类是如何被定义的,实例是如何被创建的,还有就是元类和类的各个不同的方法究竟在什么时候被调用。
PEP 422 提供了一个解决本节问题的另外一种方法。但是,截止到我写这本书的时候,它还没被采纳和接受。尽管如此,如果你使用的是Python 3.3或更高的版本,那么还是值得去看一下的。