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上一篇,我们介绍了Hive和对其进行了安装,下面我们就初步的使用hive进行讲解。
下面我们开始介绍hive的创建表,修改表,删除表等。
一:Hive Client
在Terminal输入hive命令需要安装Hive Client。
二:进入
切换用户,进入hive
su hdfs hive
三:创建表
语法:
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];例子:
create table student ( id int, name string, openingtime string );
四:创建带有分区的表
介绍:
一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describe table命令可以查看到字段存在,但是该字段不存放实际的数据内容,仅仅是分区的表示。在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录,Partition 就是辅助查询,缩小查询范围,加快数据的检索速度和对数据按照一定的规格和条件进行管理。
语法:
create table table_name ( id int, dtDontQuery string, name string ) partitioned by (date string)例子:
create table score ( id int, studentid int, score double ) partitioned by (openingtime string);
一:查看所有表
show tables;二:查看某个表信息
我们通过Desctribe来显示某个表的信息
语法:
DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; DESCRIBE SCHEMA [EXTENDED] db_name; -- (Note: Hive 0.15.0 and later) --------------------------------------------------------------------------------- DESCRIBE [EXTENDED|FORMATTED] [db_name.]table_name[.col_name ( [.field_name] | [.'$elem$'] | [.'$key$'] | [.'$value$'] )* ]; -- (Note: Hive 1.x.x and 0.x.x only) -- (see "Hive 2.0+: New Syntax" below)例子:
DESCRIBE student;DESCRIBE score;三:查看某列信息
DESCRIBE student.id;
一:改表名
语法:
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;例子:
alter table student rename to student1;二:修改列
语法:
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT];
例子:
alter table student1 change name name1 string;
三:增加/替换列
语法:
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [CASCADE|RESTRICT]例子:
alter table student1 add columns (sex int);
一:删除表
语法:
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];例子:
drop table score;--------------------------------------------------------------------
到此,本章节的内容讲述完毕。
【源】从零自学Hadoop系列索引
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