在正式开始Web开发前,我们需要编写一个Web框架。
aiohttp
已经是一个Web框架了,为什么我们还需要自己封装一个?
原因是从使用者的角度来说,aiohttp
相对比较底层,编写一个URL的处理函数需要这么几步:
第一步,编写一个用@asyncio.coroutine
装饰的函数:
@asyncio.coroutine
def handle_url_xxx(request):
pass
第二步,传入的参数需要自己从request
中获取:
url_param = request.match_info['key']
query_params = parse_qs(request.query_string)
最后,需要自己构造Response
对象:
text = render('template', data)
return web.Response(text.encode('utf-8'))
这些重复的工作可以由框架完成。例如,处理带参数的URL/blog/{id}
可以这么写:
@get('/blog/{id}')
def get_blog(id):
pass
处理query_string
参数可以通过关键字参数**kw
或者命名关键字参数接收:
@get('/api/comments')
def api_comments(*, page='1'):
pass
对于函数的返回值,不一定是web.Response
对象,可以是str
、bytes
或dict
。
如果希望渲染模板,我们可以这么返回一个dict
:
return {
'__template__': 'index.html',
'data': '...'
}
因此,Web框架的设计是完全从使用者出发,目的是让使用者编写尽可能少的代码。
编写简单的函数而非引入request
和web.Response
还有一个额外的好处,就是可以单独测试,否则,需要模拟一个request
才能测试。
要把一个函数映射为一个URL处理函数,我们先定义@get()
:
def get(path):
'''
Define decorator @get('/path')
'''
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
return func(*args, **kw)
wrapper.__method__ = 'GET'
wrapper.__route__ = path
return wrapper
return decorator
这样,一个函数通过@get()
的装饰就附带了URL信息。
@post
与@get
定义类似。
URL处理函数不一定是一个coroutine
,因此我们用RequestHandler()
来封装一个URL处理函数。
RequestHandler
是一个类,由于定义了__call__()
方法,因此可以将其实例视为函数。
RequestHandler
目的就是从URL函数中分析其需要接收的参数,从request
中获取必要的参数,调用URL函数,然后把结果转换为web.Response
对象,这样,就完全符合aiohttp
框架的要求:
class RequestHandler(object):
def __init__(self, app, fn):
self._app = app
self._func = fn
...
@asyncio.coroutine
def __call__(self, request):
kw = ... 获取参数
r = yield from self._func(**kw)
return r
再编写一个add_route
函数,用来注册一个URL处理函数:
def add_route(app, fn):
method = getattr(fn, '__method__', None)
path = getattr(fn, '__route__', None)
if path is None or method is None:
raise ValueError('@get or @post not defined in %s.' % str(fn))
if not asyncio.iscoroutinefunction(fn) and not inspect.isgeneratorfunction(fn):
fn = asyncio.coroutine(fn)
logging.info('add route %s %s => %s(%s)' % (method, path, fn.__name__, ', '.join(inspect.signature(fn).parameters.keys())))
app.router.add_route(method, path, RequestHandler(app, fn))
最后一步,把很多次add_route()
注册的调用:
add_route(app, handles.index)
add_route(app, handles.blog)
add_route(app, handles.create_comment)
...
变成自动扫描:
# 自动把handler模块的所有符合条件的函数注册了:
add_routes(app, 'handlers')
add_routes()
定义如下:
def add_routes(app, module_name):
n = module_name.rfind('.')
if n == (-1):
mod = __import__(module_name, globals(), locals())
else:
name = module_name[n+1:]
mod = getattr(__import__(module_name[:n], globals(), locals(), [name]), name)
for attr in dir(mod):
if attr.startswith('_'):
continue
fn = getattr(mod, attr)
if callable(fn):
method = getattr(fn, '__method__', None)
path = getattr(fn, '__route__', None)
if method and path:
add_route(app, fn)
最后,在app.py
中加入middleware
、jinja2
模板和自注册的支持:
app = web.Application(loop=loop, middlewares=[
logger_factory, response_factory
])
init_jinja2(app, filters=dict(datetime=datetime_filter))
add_routes(app, 'handlers')
add_static(app)
middleware
是一种拦截器,一个URL在被某个函数处理前,可以经过一系列的middleware
的处理。
一个middleware
可以改变URL的输入、输出,甚至可以决定不继续处理而直接返回。middleware的用处就在于把通用的功能从每个URL处理函数中拿出来,集中放到一个地方。例如,一个记录URL日志的logger
可以简单定义如下:
@asyncio.coroutine
def logger_factory(app, handler):
@asyncio.coroutine
def logger(request):
# 记录日志:
logging.info('Request: %s %s' % (request.method, request.path))
# 继续处理请求:
return (yield from handler(request))
return logger
而response
这个middleware
把返回值转换为web.Response
对象再返回,以保证满足aiohttp
的要求:
@asyncio.coroutine
def response_factory(app, handler):
@asyncio.coroutine
def response(request):
# 结果:
r = yield from handler(request)
if isinstance(r, web.StreamResponse):
return r
if isinstance(r, bytes):
resp = web.Response(body=r)
resp.content_type = 'application/octet-stream'
return resp
if isinstance(r, str):
resp = web.Response(body=r.encode('utf-8'))
resp.content_type = 'text/html;charset=utf-8'
return resp
if isinstance(r, dict):
...
有了这些基础设施,我们就可以专注地往handlers
模块不断添加URL处理函数了,可以极大地提高开发效率。