Sds (Simple Dynamic String,简单动态字符串)是 Redis 底层所使用的字符串表示,几乎所有的 Redis 模块中都用了 sds。
本章将对 sds 的实现、性能和功能等方面进行介绍,并说明 Redis 使用 sds 而不是传统 C 字符串的原因。
Sds 在 Redis 中的主要作用有以下两个:
char*
类型的替代品;以下两个小节分别对这两种用途进行介绍。
Redis 是一个键值对数据库(key-value DB),数据库的值可以是字符串、集合、列表等多种类型的对象,而数据库的键则总是字符串对象。
对于那些包含字符串值的字符串对象来说,每个字符串对象都包含一个 sds 值。
Note
“包含字符串值的字符串对象”,这种说法初听上去可能会有点奇怪,但是在 Redis 中,一个字符串对象除了可以保存字符串值之外,还可以保存 long
类型的值,所以为了严谨起见,这里需要强调一下:当字符串对象保存的是字符串时,它包含的才是 sds 值,否则的话,它就是一个 long
类型的值。
举个例子,以下命令创建了一个新的数据库键值对,这个键值对的键和值都是字符串对象,它们都包含一个 sds 值:
redis> SET book "Mastering C++ in 21 days" OK redis> GET book "Mastering C++ in 21 days"
以下命令创建了另一个键值对,它的键是字符串对象,而值则是一个集合对象:
redis> SADD nosql "Redis" "MongoDB" "Neo4j" (integer) 3 redis> SMEMBERS nosql 1) "Neo4j" 2) "Redis" 3) "MongoDB"
因为 char*
类型的功能单一,抽象层次低,并且不能高效地支持一些 Redis 常用的操作(比如追加操作和长度计算操作),所以在 Redis 程序内部,绝大部分情况下都会使用 sds 而不是 char*
来表示字符串。
性能问题在稍后介绍 sds 定义的时候就会说到,因为我们还没有了解过 Redis 的其他功能模块,所以也没办法详细地举例说那里用到了 sds ,不过在后面的章节中,我们会经常看到其他模块(几乎每一个)都用到了 sds 类型值。
目前来说,只要记住这个事实即可:在 Redis 中,客户端传入服务器的协议内容、aof 缓存、返回给客户端的回复,等等,这些重要的内容都是由 sds 类型来保存的。
在 C 语言中,字符串可以用一个 \0
结尾的 char
数组来表示。
比如说, hello world
在 C 语言中就可以表示为 "hello world\0"
。
这种简单的字符串表示,在大多数情况下都能满足要求,但是,它并不能高效地支持长度计算和追加(append)这两种操作:
strlen(s)
)的复杂度为 (\theta(N)) 。realloc
)。在 Redis 内部,字符串的追加和长度计算很常见,而 APPEND [http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/append.html#append] 和 STRLEN [http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/strlen.html#strlen] 更是这两种操作,在 Redis 命令中的直接映射,这两个简单的操作不应该成为性能的瓶颈。
另外,Redis 除了处理 C 字符串之外,还需要处理单纯的字节数组,以及服务器协议等内容,所以为了方便起见,Redis 的字符串表示还应该是二进制安全的 [http://en.wikipedia.org/wiki/Binary-safe]:程序不应对字符串里面保存的数据做任何假设,数据可以是以 \0
结尾的 C 字符串,也可以是单纯的字节数组,或者其他格式的数据。
考虑到这两个原因,Redis 使用 sds 类型替换了 C 语言的默认字符串表示:sds 既可高效地实现追加和长度计算,同时是二进制安全的。
在前面的内容中,我们一直将 sds 作为一种抽象数据结构来说明,实际上,它的实现由以下两部分组成:
typedef char *sds; struct sdshdr { // buf 已占用长度 int len; // buf 剩余可用长度 int free; // 实际保存字符串数据的地方 char buf[]; };
其中,类型 sds
是 char *
的别名(alias),而结构 sdshdr
则保存了 len
、 free
和 buf
三个属性。
作为例子,以下是新创建的,同样保存 hello world
字符串的 sdshdr
结构:
struct sdshdr { len = 11; free = 0; buf = "hello world\0"; // buf 的实际长度为 len + 1 };
通过 len
属性, sdshdr
可以实现复杂度为 (\theta(1)) 的长度计算操作。
另一方面,通过对 buf
分配一些额外的空间,并使用 free
记录未使用空间的大小,sdshdr
可以让执行追加操作所需的内存重分配次数大大减少,下一节我们就会来详细讨论这一点。
当然,sds 也对操作的正确实现提出了要求 —— 所有处理 sdshdr
的函数,都必须正确地更新 len
和 free
属性,否则就会造成 bug 。
在前面说到过,利用 sdshdr
结构,除了可以用 (\theta(1)) 复杂度获取字符串的长度之外,还可以减少追加(append)操作所需的内存重分配次数,以下就来详细解释这个优化的原理。
为了易于理解,我们用一个 Redis 执行实例作为例子,解释一下,当执行以下代码时, Redis 内部发生了什么:
redis> SET msg "hello world" OK redis> APPEND msg " again!" (integer) 18 redis> GET msg "hello world again!"
首先, SET
命令创建并保存 hello world
到一个 sdshdr
中,这个 sdshdr
的值如下:
struct sdshdr { len = 11; free = 0; buf = "hello world\0"; }
当执行 APPEND [http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/append.html#append] 命令时,相应的 sdshdr
被更新,字符串 " again!"
会被追加到原来的 "hello world"
之后:
struct sdshdr { len = 18; free = 18; buf = "hello world again!\0 "; // 空白的地方为预分配空间,共 18 + 18 + 1 个字节 }
注意,当调用 SET
命令创建 sdshdr
时,sdshdr
的 free
属性为 0
,Redis 也没有为 buf
创建额外的空间 ——而在执行 APPEND [http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/append.html#append] 之后,Redis 为 buf
创建了多于所需空间一倍的大小。
在这个例子中,保存 "hello world again!"
共需要 18 + 1
个字节,但程序却为我们分配了 18 + 18 + 1 = 37
个字节 ——这样一来,如果将来再次对同一个 sdshdr
进行追加操作,只要追加内容的长度不超过 free
属性的值,那么就不需要对 buf
进行内存重分配。
比如说,执行以下命令并不会引起 buf
的内存重分配,因为新追加的字符串长度小于 18
:
redis> APPEND msg " again!" (integer) 25
再次执行 APPEND [http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/append.html#append] 命令之后,msg
的值所对应的 sdshdr
结构可以表示如下:
struct sdshdr { len = 25; free = 11; buf = "hello world again! again!\0 "; // 空白的地方为预分配空间,共 18 + 18 + 1 个字节 }
sds.c/sdsMakeRoomFor
函数描述了 sdshdr
的这种内存预分配优化策略,以下是这个函数的伪代码版本:
def sdsMakeRoomFor(sdshdr, required_len): # 预分配空间足够,无须再进行空间分配 if (sdshdr.free >= required_len): return sdshdr # 计算新字符串的总长度 newlen = sdshdr.len + required_len # 如果新字符串的总长度小于 SDS_MAX_PREALLOC # 那么为字符串分配 2 倍于所需长度的空间 # 否则就分配所需长度加上 SDS_MAX_PREALLOC 数量的空间 if newlen < SDS_MAX_PREALLOC: newlen *= 2 else: newlen += SDS_MAX_PREALLOC # 分配内存 newsh = zrelloc(sdshdr, sizeof(struct sdshdr)+newlen+1) # 更新 free 属性 newsh.free = newlen - sdshdr.len # 返回 return newsh
在目前版本的 Redis 中,SDS_MAX_PREALLOC
的值为 1024 * 1024
,也就是说,当大小小于 1MB
的字符串执行追加操作时,sdsMakeRoomFor
就为它们分配多于所需大小一倍的空间;当字符串的大小大于 1MB
,那么 sdsMakeRoomFor
就为它们额外多分配 1MB
的空间。
Note
这种分配策略会浪费内存吗?
执行过 APPEND [http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/append.html#append] 命令的字符串会带有额外的预分配空间,这些预分配空间不会被释放,除非该字符串所对应的键被删除,或者等到关闭 Redis 之后,再次启动时重新载入的字符串对象将不会有预分配空间。
因为执行 APPEND [http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/append.html#append] 命令的字符串键数量通常并不多,占用内存的体积通常也不大,所以这一般并不算什么问题。
另一方面,如果执行 APPEND [http://redis.readthedocs.org/en/latest/string/append.html#append] 操作的键很多,而字符串的体积又很大的话,那可能就需要修改 Redis 服务器,让它定时释放一些字符串键的预分配空间,从而更有效地使用内存。
sds 模块基于 sds
类型和 sdshdr
结构提供了以下 API :
函数 | 作用 | 算法复杂度 |
---|---|---|
sdsnewlen | 创建一个指定长度的 sds ,接受一个 C 字符串作为初始化值 | (O(N)) |
sdsempty | 创建一个只包含空白字符串 "" 的 sds | (O(1)) |
sdsnew | 根据给定 C 字符串,创建一个相应的 sds | (O(N)) |
sdsdup | 复制给定 sds | (O(N)) |
sdsfree | 释放给定 sds | (O(N)) |
sdsupdatelen | 更新给定 sds 所对应 sdshdr 结构的 free 和 len | (O(N)) |
sdsclear | 清除给定 sds 的内容,将它初始化为 "" | (O(1)) |
sdsMakeRoomFor | 对 sds 所对应 sdshdr 结构的 buf 进行扩展 | (O(N)) |
sdsRemoveFreeSpace | 在不改动 buf 的情况下,将 buf 内多余的空间释放出去 | (O(N)) |
sdsAllocSize | 计算给定 sds 的 buf 所占用的内存总数 | (O(1)) |
sdsIncrLen | 对 sds 的 buf 的右端进行扩展(expand)或修剪(trim) | (O(1)) |
sdsgrowzero | 将给定 sds 的 buf 扩展至指定长度,无内容的部分用 \0 来填充 | (O(N)) |
sdscatlen | 按给定长度对 sds 进行扩展,并将一个 C 字符串追加到 sds 的末尾 | (O(N)) |
sdscat | 将一个 C 字符串追加到 sds 末尾 | (O(N)) |
sdscatsds | 将一个 sds 追加到另一个 sds 末尾 | (O(N)) |
sdscpylen | 将一个 C 字符串的部分内容复制到另一个 sds 中,需要时对 sds 进行扩展 | (O(N)) |
sdscpy | 将一个 C 字符串复制到 sds | (O(N)) |
sds
还有另一部分功能性函数,比如 sdstolower
、 sdstrim
、 sdscmp
,等等,基本都是标准 C 字符串库函数的 sds
版本,这里不一一列举了。
sds
,而不是 C 字符串(以 \0
结尾的 char*
)。对比 C 字符串, sds
有以下特性:
strlen
);append
);二进制安全;
sds
会为追加操作进行优化:加快追加操作的速度,并降低内存分配的次数,代价是多占用了一些内存,而且这些内存不会被主动释放。