类型模式
你可以使用类型模式匹配来代替类型检查和类型转换。比如:
def generalSize(x:Any) = x match{ case s:String => s.length case m:Map[_,_] =m.size case _ => -1 }
函数generalSize返回某些对象长度或是大小。它的参数类型为Any,因此可以传入任意类型的数据。 模式 s:String 为一类型模式,匹配任意类型为String的非空对象。变量s为匹配的字符串。
第二个匹配 m:Map[_,_] 匹配任意类型的Map对象,这里我们不关心具体的key和value,因此使用通配符_,如果你需要在后面表达式中使用key,value,可以使用key,value替换掉_。
对于Map类型的数据,我们能否匹配指定Key或value类型的数据呢,比如:
def isIntIntMap(x:Any) = x match { case m:Map[Int,Int]=>true case _ => false }
此时编译器会给出警告:
<console>:9: warning: non-variable type argument Int in type pattern Map[Int,Int] is unchecked since it is eliminated by erasure case m:Map[Int,Int]=>true ^ isIntIntMap: (x: Any)Boolean
Scala 和Java类似对于generic类采用了?type erasure?,也就是说运行时不保存Map的Key和Value的类型,因此我们无法匹配指定类型Key或Value的Map对象。
我们可以看到
scala> isIntIntMap(Map(1->1)) res14: Boolean = true scala> isIntIntMap(Map("a"->"b")) res15: Boolean = true
这两个都返回true,这个和预期不同,因此对于这种情况,编译器会给出警告,pattern Map[Int,Int]中的类型不起作用。
但有一个特例,数组和一般的generic处理不同,它支持匹配元素类型。比如:
def isStringArray(x:Any) = x match{ case a:Array[String]=>"yes" case _ => "no" }
测试结果如下:
scala> val as =Array("abc") as: Array[String] = Array(abc) scala> isStringArray(as) res16: String = yes scala> val ai = Array(1,2,3) ai: Array[Int] = Array(1, 2, 3) scala> isStringArray(ai) res17: String = no