在数据统计和分析业务中,有时会遇到客户需要在一个图表中将柱状图、饼状图、曲线图的都体现出来,即可以从柱状图中看出具体数据、又能从曲线图中看出变化趋势,还能从饼状图中看出各部分数据比重。Highcharts可以轻松实现三图合一的效果。
查看演示本文以某大型水果批发商一年水果销售报表为例,使用Highcharts将传统表格中的数据,体现在图表中,集中展示水果销售情况,为商家提供直观的数据分析。
以下是某水果批发商提供的数据表格,表格数据显示三城市四种水果销售量(万吨)情况。
长春 | 沈阳 | 哈尔滨 | |
柑橘 | 8.4 | 9.2 | 6.5 |
香蕉 | 9.8 | 7.8 | 9.4 |
苹果 | 11.4 | 10.2 | 13.2 |
梨子 | 15.6 | 16.8 | 18.6 |
首先,我们在combo.html中引入jquery库和highcharts图表类:
<script type="text/javascript" src="js/jquery.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/highcharts.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/modules/exporting.js"></script>
关于highcharts图表类的说明请查看本站helloweba.com前面的文章介绍:Highcharts-功能强大的图表库的应用,本文假设您已经对highcharts有所了解,加入您对highcharts还一无所知,请移步本站前面的相关文章了解。
接下来,完成javascript调用highcharts,请看代码和注释:
var chart;
$(function() {
chart = new Highcharts.Chart({
chart: {
renderTo: 'chart_combo' //关联页面元素div#id
},
title: { //图表标题
text: '2011年东北三大城市水果消费量统计图'
},
xAxis: { //x轴
categories: ['柑橘', '香蕉','苹果', '梨子'], //X轴类别
labels:{y:18} //x轴标签位置:距X轴下方18像素
},
yAxis: { //y轴
title: {text: '消费量(万吨)'}, //y轴标题
lineWidth: 2 //基线宽度
},
tooltip: {
formatter: function() { //格式化鼠标滑向图表数据点时显示的提示框
var s;
if (this.point.name) { // 饼状图
s = '<b>' + this.point.name + '</b>: <br>' + this.y+ '万吨(' +
twoDecimal(this.percentage) + '%)';
} else {
s = '' + this.x + ': ' + this.y + '万吨';
}
return s;
}
},
labels: { //图表标签
items: [{
html: '水果消费总量对比',
style: {
left: '48px',
top: '8px'
}
}]
},
exporting: {
enabled: false //设置导出按钮不可用
},
credits: {
text: 'helloweba.com',
href: 'com'
},
series: [{ //数据列
type: 'column',
name: '长春',
data: [8.4, 9.8, 11.4, 15.6]
},
{
type: 'column',
name: '沈阳',
data: [9.2, 7.8, 10.2, 16.8]
},
{
type: 'column',
name: '哈尔滨',
data: [6.5, 9.4, 13.2, 18.6]
},
{
type: 'spline',
name: '平均值',
data: [8.03, 9, 11.6, 17]
},
{
type: 'pie', //饼状图
name: '水果消费总量',
data: [{
name: '长春',
y: 45.2,
color: '#4572A7'
},
{
name: '沈阳',
y: 44,
color: '#AA4643'
},
{
name: '哈尔滨',
y: 47.7,
color: '#89A54E'
}],
center: [100, 80], //饼状图坐标
size: 100, //饼状图直径大小
dataLabels: {
enabled: false //不显示饼状图数据标签
}
}]
});
});
可以看出,要想在一个图表中(柱状图)加入多种图表形式(曲线图、饼状图等),关键在于设置选项:series(数据列)中的type属性,从上述代码中可以看出,设置column、spline、pie类型表示不同的图表,而在设置饼状图(pie)中,需要设置饼状图的坐标以及大小,调整位置,这样可以使得整个图表显得更加和谐。