如何优化MySQL insert性能

jerry mysql 2015年11月23日收藏

对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。

经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。

1. 一条SQL语句插入多条数据。

常用的插入语句如：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改成：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因有两个，一是减少SQL语句解析的操作，只需要解析一次就能进行数据的插入操作，二是SQL语句较短，可以减少网络传输的IO。

这里提供一些测试对比数据，分别是进行单条数据的导入与转化成一条SQL语句进行导入，分别测试1百、1千、1万条数据记录。

如何优化MySQL insert性能

2. 在事务中进行插入处理。 把插入修改成：

START TRANSACTION;
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);
...
COMMIT;

使用事务可以提高数据的插入效率，这是因为进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内进行真正插入处理。通过使用事务可以减少创建事务的消耗，所有插入都在执行后才进行提交操作。

这里也提供了测试对比，分别是不使用事务与使用事务在记录数为1百、1千、1万的情况。

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