SQL 诞生 43 年了！为什么我们仍在使用它的 8 个原因

汉王 mysql 2017年05月06日收藏

Stack Overflow（IT技术问答网站）今年开展了一项调查，共有64000名开发者参与。调查显示，SQL是目前第二大编程语言，有50%的开发者（包括Web，桌面，运维，数据等方向）在使用SQL。唯一打败了SQL的，是年龄只有SQL一半的JavaScript。

开发者最常用的语言排行, Stack Overflow 2017

这对于一门已经43岁的语言来说是一个了不起的成就，况且还是在变化日新月异的软件和科技领域。

当然，C和C++的年龄与SQL不相上下，但即使是把这两种语言加在一起也没有SQL那么流行。这可能就要由开发者们对各种数据库技术的使用情况来解释了：

数据库技术使用比例排行, Stack Overflow 2017

可以看到，SQL相关技术牢牢地占据数据库技术使用比例的前几位。虽然这些技术远远不是最受欢迎的，不过好在有PostgreSQL这个意外：

最受欢迎的数据库技术排行, Stack Overflow 2017

而且SQL语言虽然是最流行的语言，但也没有得到太多的喜爱：

最受欢迎的编程语言排行, Stack Overflow 2017

但也有一件好事，SQL是最不被害怕的语言……

最令人畏惧的语言排行, Stack Overflow 2017

综上所述，调查数据告诉我们，SQL是使用最广泛但却不怎么受欢迎的语言……

为什么我们仍在使用SQL？

SQL和关系数据库管理系统（RDBMS）都是在1970年代早期开发的。Edgar F. Codd 开发了RDBMS，而Donald D. Chamberling 和Raymond F. Boyce 开发了SQL。

二者都诞生在计算机技术的早期，而且在90%的时间里都非常有效，使得数据库成为了一项“已经被解决的问题”。就像MailChimp已经成为了发送新闻简讯的同义词。如果你想使用数据库，你就得使用RDBMS和SQL。

不过，仍然还是有人使用其他email软件，正如还是用人使用非SQL的数据库。但即使是存在着其他可供使用的数据库技术，SQL依旧占据霸主地位。

以下8条，就是我们在SQL诞生43年后依旧使用它的原因。

1. 数据处理能力

SQL最初基于关系代数和元组关系演算——由Codd特别为关系数据库开发的两种数学模式。

所以，SQL是特别为处理数据而设计的，而事实证明，它非常善于存取和组织数据。

那么第一个原因就是：作为一种数据库技术，SQL非常称职。

2.实践检验

RDBMS已经问世很长时间了，所以已经用于了大量不同的情况。在“前网络时代”，它就作为线下数据库使用，到如今，有了重大修改的SQL数据库，仍在Facebook这样的全球性app中扮演中核心角色——RDBMS和SQL已经久经沙场。而在众多产品中运行过的无数个小时，证明了它们是可信赖的。

有些软件就是能解决问题，尤其是当你在处理充斥着丢失、损坏和失败等问题的数据库时，这种优势尤为明显。作为成熟的软件，SQL有着备份计划、变化管理和操作严谨性，而这些会使棘手的情况大为好转。

因此，SQL数据库几乎总是最好的选择。

3.知识和社区

当事物存在一段时间之后，围绕着它的知识体系就会被建立。SQL也不例外。最过去的时间里，大量的SQL知识被写成文档，SQL社区快速发展，许许多多的技术人才成长了起来。

因为SQL社区如此活跃，SQL文档又如此丰富，所以它便吸引了大量的人才和商业活动。而又因为SQL吸引了大量的人才，所以SQL社区更加壮大，知识更加深入。

这就是多年来SQL的发展状况。

4.简单

计算机语言发展了这么久，直到今天，SQL仍然是一种非常易学的语言。短短几天，你就可以学会基本的功能，能够进行查询和返回数据。非常简单。

即使是传统意义上的非技术岗位，比如市场，公司高管，以及非技术性的产品经理，都会去学习基本的SQL功能，来支持他们的工作。

而深入地了解SQL基于的关系型数据库系统，完全是另一件事。对于大多数只需要使用查询功能的人来说，SQL真是太好用了。

5. 高度普及

因为有半数的开发者都会使用SQL和RDBMS，所以我们可以肯定地说，这两者高度普及。这绝不是一件坏事。正如上文所说，由于使用人数多，相关知识和社区得以快速发展。而又由于其简单，故而对于开发者以及其他相关人员来说，SQL知识几乎是常识。

于是，相关知识就极易在公司、产业之间传播，人才储备充足。而这又反过来促进了知识的创造和社区的成长。

可见，SQL数据库普及度极高的特性，已经为其自身的成长构筑了一个良性循环。

6. 开源及互操作性

从1995年至今，开源的SQL技术（MySQL和PostgreSQL）已经成为了主要的SQL数据库技术。

开发者使用的数据库技术排行, Stack Overflow 2017

其实，PostgreSQL是2017年开发者最希望使用的数据库技术之一。尽管它领先的幅度很小，且被MongoDB大幅超越。

2017开发者最希望使用的数据库技术排行, Stack Overflow 2017

这种向开源SQL数据库切换的趋势，对于已经规模庞大的SQL社区来说是一件好事。同时这种趋势的存在也印证了，SQL社区中的开发者们正在努力地使SQL变得更好。

7. 能用SQL谁还写代码？

坊间流传着这样一句话……

能用SQL server做好的事情就别写代码。

这句话背后的逻辑是，在绝大多数情况下，SQL都能找到最有效的办法来完成你的任务，而且做得比任何能自己写代码来解决的人更好。

举个例子。假设我们需要建立一份关于“加利福尼亚2017年第三季税收”的报告，具体做法是，选出列表中加利福尼亚的用户，并按照数据进行排列。那么你只需要一句SQL语句就可以完成：

SELECT SUM(Value_USD) AS California_Revenue_Q3 FROM Transactions WHERE Location = ‘California’ AND DATEPART(q, Date) = 3 AND YEAR(Date) = 2017;

而如果你要按照不同的地区对数据进行分解，那么SQL语句是这样的：

SELECT Location, SUM(Value_USD) AS Revenue_Q3 FROM Transactions WHERE DATEPART(q, Date) = 3 AND YEAR(Date) = 2017 GROUP BY Location ORDER BY Location;

如果你想得到税收最高的5个区域：

SELECT TOP 5 Location, SUM(Value_USD) AS Revenue_Q3 FROM Transactions WHERE DATEPART(q, Date) = 3 AND YEAR(Date) = 2017 GROUP BY Location ORDER BY SUM(Value_USD) DESC;

如果你想用其他语言来进行这些查询，情况就会复杂很多，既耗时间，语句也长得多。设计SQL就是为了切割数据，而且看起来SQL做得非常好。毕竟，不是数据因计算而存在，而是计算因数据而存在。