对大多数查询，包括条件查询而言，因为查询缓存的失效(invalidation)发生得太频繁，查询缓存不是非常高效。然而，有一种特别的查询，可以通过不变的自然键优化缓存的失效算法。在某些应用中，这种类型的查询比较常见。条件查询API对这种用例提供了特别规约。

首先，你应该对你的entity使用<natural-id>来映射自然键，然后打开第二级缓存。

<class name="User">
    <cache usage="read-write"/>
    <id name="id">
        <generator class="increment"/>
    </id>
    <natural-id>
        <property name="name"/>
        <property name="org"/>
    </natural-id>
    <property name="password"/>
</class>

注意,此功能对具有mutable自然键的entity并不适用。

然后，打开Hibernate 查询缓存。

现在，我们可以用Restrictions.naturalId()来使用更加高效的缓存算法。

session.createCriteria(User.class)
    .add( Restrictions.naturalId()
        .set("name", "gavin")
        .set("org", "hb") 
    ).setCacheable(true)
    .uniqueResult();